Ai Architect Lisboa

Ai Architect
Lisboa
Lisboa, Lisboa, Portugal

Worten

, marca de retalho de eletrónica da

Sonae

, somos, no nosso ADN, uma empresa digital, com lojas físicas e um toque humano e líderes de mercado na nossa área de negócio. Temos como missão levar o melhor da tecnologia (e não só) a todos os consumidores. Com o maior site de
- commerce do País e mais de 240 lojas em Portugal e Espanha, continuamos sempre próximos dos

clientes

, disponibilizando preços baixos, atendimento personalizado, variedade de produtos e também de serviços, com vista a corresponder às suas necessidades e expectativas. Sempre.

A

Direção Data, Analytics, Reporting & Exploration

tem como missão a promoção da inovação em DATA, desde a arquitetura de dados e plataformas à transformação de processos organizacionais recorrendo a técnicas de machine learning e deep learning. Temos como objetivo tornar a Worten num player na vanguarda tecnológica no desenvolvimento de algoritmos em Natural Language Processing promovendo o seu governance e o seu FATE (fairness, accountability, transparency, ethics).

Na

Worten

promovemos uma cultura de inovação, diversidade, partilha, transparência e trabalho em equipa porque acreditamos que desta forma atingimos melhores resultados.

Como

Arquitecto de Machine Learning/AI

, terás um papel fundamental na definição da arquitetura, estratégia e boas práticas para a implementação de soluções escaláveis e prontas para produção.

O teu
-
- dia:

• Definir e evoluir a arquitetura de ML/AI, assegurando escalabilidade, fiabilidade e eficiência de custos;
  
  
• Conceber e implementar pipelines de AI/ML de ponta a ponta, utilizando Azure Machine Learning, Databricks e, quando relevante, ferramentas fora do ecossistema Azure;
  
  
• Arquitetar soluções para acelerar e reforçar o treino, afinação e implementação de LLMs, incluindo engenharia de prompts, RAG (geração aumentada por recuperação) e avaliação de modelos;
  
  
• Garantir boas práticas em LLMOps, MLOps, CI/CD para modelos de ML e monitorização;
  
  
• Trabalhar em conjunto com equipas multidisciplinares e orientar Data Scientists e AI Engineers nas melhores práticas de arquitetura;
  
  
• Avaliar e investigar continuamente novas frameworks, ferramentas e plataformas de AI/ML, dentro e fora do universo Azure, para melhorar as nossas capacidades.

O que procuramos:

• Formação Superior em Engenheiria Informática, Ciência de Dados ou semelhantes;
  
  
• Mais de 5 anosde experiência em ciência de dados, engenharia de ML ou arquitetura de AI;
  
  
• Experiência prática com Azure ML, Databricks, Azure Data Lake e Azure Cognitive Services;
  
  
• Forte conhecimento em MLOps: visiualização de modelos, deployment, monitorização, CI/CD (MLflow, Git
  Hub Actions, Azure Dev
  Ops);
  
  
• Conhecimento de práticas LLMOps;
  
  
• Domínio de Python e frameworks de AI/ML (Py
  Torch, Tensor
  Flow, Hugging Face, Lang
  Chain, etc. );
  
  
• Experiência naconstrução e implementação de LLMs: afinação, disponibilização e integração em aplicações de negócio;
  
  
• Experiência com frameworks Multi-Agent, Kubernetes (AKS), Helm, KServe, Ray e MLflow (plus);
  
  
• Compreensão debases de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS ou Azure Cognitive Search para RAG);
  
  
• Forte capacidade de resolução de problemas, design de sistemas e comunicação com stakeholders;
  
  
• Capacidade e motivação para investigar e experimentar novas tecnologias de forma autónoma.

O que oferecemos:

• Modelo de Trabalho Híbrido (regime atual em vigor de 2 dias presencial e 3 dias remoto).
• Shuttle até à sede com vários locais de recolha na Grande Lisboa.
• Práticas de Work Life Balance, nomeadamente 2 dias de férias extra, incentivo aos estudos através da possibilidade de atribuição de bolsas, flexibilidade de horário dependendo da função, entre outras.
• Práticas de Diversidade e Inclusão.
• Oportunidades de crescimento através de Formação inicial e contínua adequada às tuas necessidades e objetivos.
• Vantagens todo o ano em diversas áreas e parceiros.

Sabe mais na área de

benefícios e vantagens

.

Onde estamos:

• Presentes em várias localizações e com sede no edifício World Trade Center.

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onde estamos

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