Arquiteto De Ai Para Soluções Escaláveis

Arquiteto De Ai Para Soluções Escaláveis
Lisboa
Lisboa, Lisboa, Portugal

Job description

A posição de AI Software Architect exige uma combinação de visão estratégica e expertise técnica em inteligência artificial, habilidades interpessoais e interesse em atuar próximo ao universo comercial. O foco está na construção de propostas assertivas durante a prospecção e no fortalecimento do relacionamento com clientes, garantindo soluções alinhadas às necessidades de negócio e escaláveis para o futuro.

Main responsibilities

- Colaborar com o Arquiteto de Soluções AI para transformar demandas de negócios em modelos e pipelines de ML/IA escaláveis e eficientes.

- Implementar modelos de IA, validando performance e garantindo integração nas arquiteturas existentes.

- Desenvolver pipelines robustos de dados: coleta, processamento, treinamento e deploy de modelos.

- Integrar soluções de IA em ambientes de produção, alinhando‐se às melhores práticas de MLOps (monitoramento, automação e escalabilidade, conhecimento sobre Ml
Flow ou plataformas como Azure
ML ou Google Vertex
AI).

- Trabalhar próximo ao time comercial e de produto para prototipar e validar propostas, com entregas iterativas e soluções centradas no cliente.

- Participar ativamente na avaliação de riscos técnicos (performance, escalabilidade, segurança) e colaborar na aplicação de soluções preventivas.

- Garantir o uso eficiente de ferramentas cloud (AWS, Azure, GCP) no desenvolvimento e deploy de soluções.

- Colaborar na criação de documentação técnica e melhores práticas em alinhamento com o arquiteto e outros stakeholders.

Requirements and skills

- Experiência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning.

- Domínio de linguagens de programação como Python (Tensor
Flow, Py
Torch, Scikit-learn, Pandas).

- Experiência com ferramentas de MLOps e CI/CD (MLflow, Kubeflow, Jenkins, Git
Lab CI).

- Sólida experiência com bancos de dados SQL e No
SQL e práticas de otimização de consultas.

- Experiência com serviços cloud computing (AWS, Azure ou GCP) e containers (Docker, Kubernetes).

- Familiaridade com arquiteturas de sistemas, pipelines de dados e boas práticas de integração de APIs (REST, Graph
QL).

Diferenciais

- Experiência com AI Generativa e modelos LLMs (ex. : GPT, BERT).

- Experiência com orquestração em nuvem com ferramentas como airflow, data factory, Databricks pipelines.

- Experiência em com Docker, Docker Compose, Kubernetes ou ferramentas como Azure Container Apps (ou relativas).

- Vivência em ambientes com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

- Experiência colaborando em projetos com arquitetos de soluções ou times comerciais.

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