Artificial Intelligence Engineer Lisboa

Artificial Intelligence Engineer
Lisboa
Lisboa, Lisboa, Portugal

Título: Analytics - Contratação AI Engineer

A área de Artificial Intelligence, inserida no Centro de Inteligência Analítica – CIA, é o órgão responsável por estruturar e implementar iniciativas de Inteligência Artificial na CGD, bem como desenvolver e alavancar novos produtos e soluções cognitivas que permitam capturar valor dos dados e transformar a experiência dos nossos clientes e colaboradores.

Descrição da função

Como AI Engineer, terás um papel crucial no desenho, desenvolvimento e implementação de soluções de Inteligência Artificial, com um forte enfoque em Generative AI (Gen
AI) e Large Language Models (LLMs). Irás trabalhar em todo o pipeline de sistemas de IA, desde a conceptualização e integração com fontes de dados, até ao deployment e monitorização de modelos. A tmissão passa por construir e otimizar assistentes digitais inteligentes, bem como aplicar modelos de IA para tarefas complexas como classificação, sumarização, interpretação e extração de informaçãoa partir de diversos tipos de documentos e dados, contribuindo ativamente para a inovação e eficiência da CGD.

Principais responsabilidades

• Colaborar na integração com diversas fontes de dados e na implementação de pipelines de ingestão e pré-processamento de dados.
• Desenhar e implementar mecanismos de retrieval (e. g. , RAG - Retrieval Augmented Generation) para enriquecer o contexto dos LLMs e melhorar a relevância das suas respostas.
• Participar na escolha de modelos fundacionais (LLMs) e arquiteturas de IA (incluindo o uso de AI agents) adequadas para cada caso de uso, considerando performance, custo e escalabilidade.
• Conceber, desenvolver, treinar e avaliar soluções de Inteligência Artificial, recorrendo a mecanismos de Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV) ou Deep Learning, quando aplicável.
• Aplicar técnicas de prompt e context engineering para maximizar a performance e fiabilidade dos modelos.
• Modelação e operacionalização (MLOps) de modelos em Google Cloud Platform e Azure, garantindo a sua robustez e monitorização contínua.
• Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em IA, especialmente em Gen
  AI, e propor a sua aplicação em novos produtos e soluções.
• Licenciatura e/ou Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia de Computadores ou áreas equivalentes.
• Mais de 2 anos de experiência em funções de modelação e operacionalização de modelos de Inteligência Artificial, com experiência demonstrada em projetos de NLP, Gen
  AI e/ou Visão Computacional.

Conhecimentos e competências técnicas

• Modelação, treino, fine-tuning e operacionalização de modelos de IA.
• Programação avançada em Python.
• Familiaridade com frameworks de Inteligência Artificial (Py
  Torch, Hugging
  Face, Langchain, etc. ).
• Conhecimento de estruturas de dados, modelação de dados e arquitetura de software.
• Experiência em Google Cloud Platform e/ou Azure para desenvolvimento e deployment de soluções de IA.
• Proficiência em técnicas de prompt engineering, context engineering, RAG, e familiaridade com bases de dados vetoriais para ingestão de dados e retrieval.

Características pessoais relevantes

• Boa capacidade analítica, sentido crítico, raciocínio lógico/estruturado e capacidade de resolução de problemas complexos.
• Capacidade de desenvolver novas ideias e implementar soluções criativas.
• Capacidade de trabalhar de forma autónoma, flexível e dinâmica.
• Boa capacidade de relacionamento, comunicação e trabalho em equipas multidisciplinares.
• Fluência verbal e escrita em português e inglês.
• Capacidade de traduzir conceitos técnicos detalhados em métricas significativas para a gestão de topo.

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