Business Data Scientist

A Stravillia Sustainability Hub está neste momento à procura de um Business Data Scientist com forte capacidade analítica e paixão por transformar dados em valor real para o negócio. Procuramos alguém orientado para a descoberta de insights, otimização de processos e desenvolvimento de soluções de IA que potencializam a eficiência e inovação nas áreas de consultoria e vendas. Se tens curiosidade, espírito crítico e vontade de construir um futuro através da inteligência de dados, envia o teu currículo.

Somos uma consultora especializada em sustentabilidade, com uma equipa multidisciplinar e um propósito claro: Inspirar as organizações à ação, por forma devolver o futuro às Pessoas e ao Planeta. Acreditamos em pensamento sistémico, colaboração real e inovação aplicada.

• Analisar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados, incluindo o nosso ERP), com ênfase em NLP, para identificar padrões, tendências e insights acionáveis para a tomada de decisão.
• Desenvolver modelos de Inteligência de Mercado e previsão de vendas/procura para suportar o Business Development e a atividade comercial.
• Mapear e aplicar técnicas de Data Science e IA para identificar e resolver bottle necks operacionais e de consultoria, contribuindo diretamente para a otimização e agilização de processos internos.
• Desenhar o futuro modus operandi da consultoria da Stravillia, integrando a IA nas entregas ao cliente.
• Colaborar com equipas técnicas para definir os requisitos funcionais e de negócio para novos produtos e funcionalidades baseadas em IA.
• Estruturar e governar o uso dos dados, transformando o
  - how da empresa em ativos de dados reutilizáveis para acelerar o desempenho.
• Maximizar o valor do ERP,
  - o como uma fonte primária de dados para a análise preditiva.
• Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia Informática, ou área relevante, com forte componente analítica.
• Aplicação de Machine Learning/IA em contextos de negócio (não apenas académico/laboratorial), em particular de modelos de NLP (Processamento de Linguagem Natural). Familiaridade com bibliotecas como Hugging Face, NLTK ou spa
  Cy/Transformers, Chroma/pgvector, Lang
  Chain/Ollama, ETL/ELT, noções de ERP/integrações, leitura/extração de informação de PDFs.
• Python (obrigatório, dado o ecossistema de Data Science e IA). Conhecimento de Fast
  API. Competência em SQL (para consultas complexas). Familiaridade com bases de dados (e. g. , Postgre
  SQL, que é o backend do Odoo, noções de No
  SQL) e com a criação de pipelines de dados (ETL). Bibliotecas padrão de Python: Pandas (manipulação de dados), Num
  Py (cálculo), Scikit-learn (ML), Fundamentos de RAG/embeddings, NER/intent.
• Noções básicas de serviços cloud para ML (e. g. , Azure ML, GCP AI Platform, ou AWS Sage
  Maker) ou conhecimento de Docker/Kubernetes para deployment.
• Adotar técnicas de Business Intelligence (BI), visualização de dados e storytelling com dados.
• Conhecimento funcional de sistemas ERP (preferencialmente Odoo) e ferramentas de Marketing/Vendas, sabendo extrair e processar esses dados.
• Capacidade de fazer a ponte entre a complexidade técnica e a estratégia de negócio, comunicando os insights de forma clara e acionável.

O que oferecemos:

• Ambiente colaborativo, exigente e com espaço para inovação;
• Oportunidade de crescimento real e envolvimento estratégico;
• Participação ativa em projetos de impacto e transformação;
• Modelo de trabalho híbrido e equilíbrio entre a vida pessoal e profissional;
• Remuneração em linha com a experiência apresentada;
• Pacote de benefícios da empresa (seguro de saúde, subsídio de alimentação e outros benefícios).

Localização

Envia o teu CV até ao dia 5 de dezembro para:

talent@stravillia.com

A Stravillia procura proporcionar um local de trabalho acolhedor e inclusivo para todos. Valorizamos e celebramos a diversidade em todas as suas formas, oferecendo oportunidades iguais de trabalho, independentemente da origem étnica, nacionalidade, sexo, idade, orientação sexual, religião, estado civil, deficiência ou identidade de género. Todas as candidaturas serão cuidadosamente analisadas.

O nosso compromisso é garantir um processo de seleção justo e transparente, baseado exclusivamente nas competências, experiência e motivação de cada pessoa. Aqui, o que conta é o teu contributo, junta‑te a nós e faz a diferença!

No âmbito do presente processo de recrutamento, informamos que os dados pessoais submetidos pelos(as) candidatos(as) poderão ser conservados por um período máximo de 48 meses, com o único propósito de virem a ser considerados em futuras oportunidades de recrutamento que se enquadrem no seu perfil. Caso não pretenda que os seus dados sejam armazenados para esse efeito, solicitamos que o indique expressamente no momento da candidatura.