Cloud Architect On-site Xpand IT Braga September 22, 2025 Braga

Overview

Problemas complexos exigem a experiência certa! Um dos maiores desafios da atualidade é o correto armazenamento e processamento de dados tendo em consideração estes três domínios (3Vs): Volume, Velocidade e Variedade.

Na Xpand IT, a área tecnológica de Big Data desenvolve e implementa plataformas e arquiteturas de dados, capazes de dar resposta aos crescentes desafios de empresas
- driven.

Somos, por isso, especialistas em paradigmas de armazenamento e computação distribuídos, nos seus diferentes flavours, principalmente ao nível da cloud, um mercado em contínua expansão.

Destes paradigmas destacamos Spark (e. g. Cloudera, Databricks, HDInsights, Data
Proc) e Kafka (e. g. Confluent, Event
Hubs, Pub
Sub), e a generalidade de arquiteturas de dados de referência (e. g. Azure Functions, Azure Data
Factory, AWS Lambda, GCP Cloud Compose).

Responsabilidades

• Enquanto Cloud Architect, terás um papel fundamental nas várias fases de adoção de plataformas de dados em contextos Cloud (Azure, AWS, GCP) e participar na análise, arquitetura, sizing, setup e desenvolvimento dessas plataformas.
• Para estes sistemas, um foco especial em desempenho e segurança é fundamental bem como a implementação das melhores práticas de desenvolvimento de serviços para servirem de base para ferramentas de monitorização.
• Acompanhar as equipas técnicas (Coaching e Tech Lead) em temas de arquitetura e definição de soluções;
• Participar nas fases de
  - sales, sales, na elaboração de arquiteturas e soluções que deem resposta aos requisitos dos nossos clientes;
• Participar nas fases de análise, definição e arquitetura, ou fases posteriores de um projecto.

Requisitos

• Licenciatura e/ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
• Experiência prática de arquitetura em, pelo menos, 1 dos 3 cloud providers (Azure, AWS, GCP);
• Gosto por trabalho em equipa e pela resolução de problemas complexos;
• Boa capacidade de comunicação (escrita e falada);
• Inglês fluente (escrito e falado).
• Experiência em arquiteturas de dados (de larga escala);
• Conhecimento sobre tecnologias Big Data tais como Spark, Kafka, Mongo
  DB;
• Conhecimento de automation tools e Ia
  C como Ansible, Terraform ou Cloud
  Formation;
• Conhecimentos em Kubernetes e nos vários flavours existentes como Openshift, Rancher, AKS ou EKS.

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