Data & AI Platform/Solution Architect Master Lisboa

Responsabilidades

• Modelar requisitos de negócio - vertente dados - num modelo de dados normalizado, desnormalizado, em estrela ou outro padrão de acordo com os objetivos;


• Modelar requisitos de negócio num modelo de dados para além do tabular: colunar, grafo, geográfico, séries temporais, documento;


• Modelar requisitos de negócio incluído data streams, integrações (schema API, CRUD API );


• Desenhar o modelo de dados e a arquitetura de dados para responder a requisitos qualitativos: preço, performance writes, get query indexadas, scans, feature retrieve (queries avançadas para analítica), elasticidade de utilização (scale up,
  - out, pause);


• Desenhar e aplicar arquiteturas de dados de referência de acordo com os requisitos da estratégia de gestão de dados;


• Desenhar e aplicar blueprint para framework organizacional de dados definido como os dados são obtidos, armazenados, consumidos, integrados, e geridos de forma a enriquecer Data
  Lakes, MDU e Datamarts da empresa;


• Definir indicadores inerentes à absorvibilidade do Data
  Ops organizados em 3 aspectos:


• 1) Saúde operacional de pipeline de dados (duração, atraso, retires, duração entre subsequentes execuções);


• 2) Saúde ao nível do dataset (disponibilidade, fresness, volume, mudança de schema de dados);


• 3) Saúde ao nível do dado (prefilagem dentro de -"envelope de
  - ", detecção de outlier e anomalia, data drift e business rule enforcement;


• Assegurar funcionalidades técnicas (e. g. escalabilidade, segurança, performance, data recovery, confiabilidade, etc. );


• Aplicar as melhores práticas de governo de dados e de segurança de dados: data catalog, data lineage, data quality, master data management, metadata manamgenet, data standards;


• Preparação de relatórios de processos de negócio;


• Execução de correções e melhorias à plataforma Celonis;


• Análises técnicas de funcionais para inclusão de novos processos em Celonis.

Requisitos

• Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar;


• Mais de 5 anos de experiência enquanto Data & AI Platform / Solution Architect Specialist;


• Conhecimentos actualizados de bases de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquiteturas datalake / lakehouse e armazenamento No
  SQL;


• Experiência em Plataformas Cloud (uma ou mais: AWS, Google, Azure);


• Conhecimento de práticas de governo de dados e de segurança de dados;


• Conhecimentos de Machine Learning, algoritmos e modelos estatísticos (como classificação, análise de séries temporais, regressão, …);


• Experiência em metadata management, data catalogs, data standards e melhores práticas de master data management;


• Experiência em Bases de dados Big
  Data (uma ou mais: Big
  Query, Azure Synapse, AWS Red
  Shift, Cassandra, Couchbase, HDFS);


• Certificação – CELONIS;


• Experiência comprovada em implementações tecnológicas – CELONIS;


• Conhecimentos do mercado Energy & Utilities e RGPD;


• Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais;


• Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas;


• Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados);


• Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado).

Se reúnes essas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos,
- nos a tua candidatura.

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Todos os nossos processos de recrutamento e seleção
- se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.

• Anúncio criado ao abrigo da Lei nº 4 / 2019, de 10 de Janeiro