Data & Business Analyst - Discovery Hotel Management

Descrição da Empresa

A DHM - Discovery Hotel Management é a marca de gestão hoteleira criada no seio do Fundo Discovery, com o objectivo de gerir transversalmente um conjunto de ativos do fundo, por forma a concentrar competências, sinergias e a conquistar maior eficácia no mercado nacional. A DHM funciona como uma marca de gestão “umbrella” para unidades hoteleiras que mantêm a sua identidade própria, mas que desta forma têm acesso a inteligência, promoção,
- selling e partilha de recursos especializados. Uma das principais missões da DHM é a reconversão de hotéis através de modelos inovadores e regeneradores, permitindo gerar maior competitividade e trazendo mais vida e valor aos mesmos. Desenhamos, desenvolvemos e gerimos hotéis únicos, sustentáveis e com conceitos inovadores de design, serviço e f&b. Trazemos competitividade e sustentabilidade financeira através de modelos regeneradores. A nossa cultura assenta na criação de valor através do design, serviçe e f&b, em todos os momentos. Honramos os nossos compromissos sociais e ambientais.

Descrição da Função

Missão: Responsável por transformar dados em decisões. Desenvolve análises
-
- end, constrói e mantém reports operacionais e financeiros, implementa modelos preditivos e soluções de gen
AI, e acelera a automatização de processos em toda a organização.

Principais Responsabilidades

• Recolher, transformar e modelar dados de múltiplas fontes (internas e externas), assegurando qualidade, consistência e governance.
• Desenvolver dashboards de Power BI de ponta a ponta: desenho funcional, queries SQL, exploração do data lake, modelação (DAX/M), criação de visuals, experiência do utilizador, segurança (RLS) e documentação.
• Colaborar com parceiros tecnológicos externos, traduzindo requisitos de negócio e assegurando a validação técnica e transferência de conhecimento das soluções.
• Implementar e orquestrar pipelines de dados em Azure Data Factory e Databricks, otimizando performance e custos.
• Monitorizar e manter KPIs para apoio à decisão, com alertas e SLAs de atualização.
• Realizar análises
  - hoc e estudos de causalidade/impacto para áreas operacionais e financeiras, traduzindo dados em recomendações práticas.
• Implementar modelos de Machine Learning (ex. : previsão de vendas, ocupação, custos), incluindo preparação de dados, treino, validação, deployment e monitorização.
• Garantir o reporting corporativo e dar suporte avançado de Excel (modelos de reporte, Power Query, Power Pivot, ligação a fontes, macros simples quando necessário).
• Promover boas práticas de literacia de dados e contribuir para a mudança cultural orientada a dados.

Principais Requisitos

• Formação em Gestão, Sistemas de Informação, Engenharia, Economia, Finanças ou área similar.
• Experiência em projetos de BI/Analytics e/ou transformação digital.
• Power BI (DAX, M/Power Query, modelação de dados, RLS, performance tuning, deployment pipelines).
• SQL (T‑SQL/SQL Server): escrita de queries otimizadas, views, stored procedures, índices e troubleshooting.
• Databricks (Python/SQL): notebooks, Delta Lake, jobs, otimização e versionamento de código.
• UX de dashboards e técnicas de data storytelling.
• Excel avançado e Power
  Point para storytelling com dados.
• Azure Data Factory: integração e orquestração de dados, triggers, parametrização e controlo de erros.
• Data Lake (Azure): desenho de camadas, partições, formatos colunares (Parquet/Delta) e gestão de custos.
• Python para data science/ML: pandas, scikit‑learn, feature engineering, avaliação e monitorização de modelos.
• Experiência em previsão de P&L / revenue management / planeamento orçamental.
• Práticas de engenharia de dados (testes, CI/CD, controlo de versões em Git) e métricas de fiabilidade (SLAs/SLOs).
• Conhecimentos de APIs/automatização (ex. : Power Automate) e de R/Py
  Spark quando aplicável.
• Noções de segurança, privacidade e governance (linhagem, catálogos, qualidade de dados).
• Capacidade de comunicar com clareza com perfis técnicos e não técnicos, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados.
• Rigor analítico, atenção ao detalhe e autonomia.
• Orientação para resultados, curiosidade intelectual e atitude de melhoria contínua.
• Gosto pelo trabalho em equipa e por partilhar conhecimento.

Localização

• Faro, Portugal