Data Analyst (M/F)

O Grupo é composto por duas empresas: a DREAMMEDIA, reconhecida líder em outdoors estáticos, digitais e meios de ativação e roadshow; e a BIGoutdoors, especializada na comercialização de espaços publicitários em monopostes e equipamentos de grande formato. Somos um Grupo 100 % autónomo, com toda a cadeia de valor interna, investindo na conceção e fabrico das nossas soluções publicitárias. Detemos estruturas próprias de metalomecânica, serralharia, impressão, arquitetura e design, produção de grande formato e equipas de montagem, limpeza e manutenção em Vila Nova de Gaia, Lisboa e Algarve. Com mais de uma centena de colaboradores e volume de negócios superior a 10  milhões de euros, somos, desde 2020, o maior operador de publicidade exterior do país. A primeira internacionalização da marca ocorreu em 2012, com filial em Moçambique, sediada em Maputo. Em 2021 lançámos a maior rede nacional de outdoors digitais, investimento inicial de 5  milhões de euros e mais de 160 equipamentos digitais de alta qualidade situados em localizações premium.

Data Analyst (M/F)

Localização: Porto, Portugal.

• Construir dashboards e relatórios com indicadores de atividade no Power BI, recolhendo e tratando dados do PHC.
• Definir redes de publicidade com base em dados da plataforma GEOANALYTICS, ajustando a segmentação por público-alvo.
• Elaborar listagens de locais estratégicos para expansão, recorrendo a APIs da Google e da Tom
  Tom para análise de tráfego, velocidade média e pontos de interesse (POIs).
• Desenvolver projeções de mercado, analisando Índice de Poder de Compra (IPC) e dados populacionais para identificar áreas de maior rentabilidade.
• Efetuar consultas a bases de dados internas em SQL para elaboração de reports detalhados.
• Verificar e testar a funcionalidade de aplicações e websites, garantindo integridade estrutural e operacional.
• Fornecer dados e estudos analíticos à área comercial, reforçando o argumentário estatístico para prospeção e expansão.

Requisitos

• Formação superior em ciências exatas (Matemática, Estatística, outras).
• Experiência profissional em funções similares de 2–3 anos.
• Forte capacidade analítica e organização.
• Resiliência e dinamismo de caráter imprescindível.
• Conhecimentos avançados de Excel e Power BI.
• Conhecimentos básicos de Python.
• Disponibilidade total e imediata.