Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados Lisboa

Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados
Lisboa
Lisboa, Lisboa, Portugal

A Rede Expressos é a maior empresa de transporte rodoviário de passageiros de Portugal — transportámos mais de 11 milhões de pessoas no último ano e estamos a reforçar o investimento na transformação digital, usando dados para melhorar os nossos serviços, operações e experiência dos clientes.

Procuramos quem nos ajude a garantir que os nossos dados estão organizados, acessíveis, com qualidade e prontos para alimentar análises, dashboards e modelos de inteligência artificial.

Localização: Lisboa (regime presencial)

Principais Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de ETL de dados, garantindo a qualidade, consistência e segurança dos dados processados com mecanismos de monitoramento;
• Gerir as integrações com fontes internas e externas (APIs, bases de dados operacionais, arquivos, etc);
• Implementar boas práticas de versionamento, testes e automação de processos de dados (Data
  Ops);
• Assegurar a conformidade com políticas de privacidade de dados e cibersegurança.

Requisitos

• Licenciatura ou mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins;
• Pelo menos 3 anos de experiência em funções semelhantes;
• Familiaridade com arquitetura de dados, integração de dados em data lakes e data warehouses, processos de ETL e manipulação de dados em bases relacionais;
• Experiência com ferramentas de manipulação de dados (Airflow, Dask, etc. ), bem como com testes de pipelines e práticas de CI/CD de dados (utilizando ferramentas como dbt) em ambientes cloud;
• Domínio profissional do inglês e português;
• Disponibilidade e habilitado a trabalhar em Lisboa.
• Capacidade cooperar com colegas de diferentes áreas (dados, tecnologia, negócios), contribuindo para um ambiente de trabalho integrado e orientado a resultados;
• Proatividade e autonomia na resolução de problemas, desempenhando as suas tarefas do início ao fim com total responsabilidade, autonomia e eficiência;
• Espírito de autoaprendizagem,
  - se atualizado com novas tecnologias, ferramentas e boas práticas no ecossistema de dados;
• Perfil criativo e analítico, capaz de propor soluções inovadoras para desafios complexos;
• Atenção aos detalhes, foco em qualidade e comprometimento com boas práticas de engenharia de dados.