Data Engineering & BI Lead (Porto/Lisboa) Lisboa

Data Engineering & BI Lead (Porto/Lisboa)
Lisboa
Lisboa, Lisboa, Portugal

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consultoria e Serviços Tecnológicos, com mais de 30 anos de experiência. Pretendemos impactar a qualidade de vida das pessoas, através da inovação, tecnologia, do conhecimento e da ambição que nos acompanham. Este é o nosso compromisso!

Para tal, precisamos de ti! Procuramos um Data Engineering & BI Lead para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa empresa terás a oportunidade de aliar todos os teus interesses tecnológicos e as tuas competências para nos ajudar a levar as nossas soluções para os mercados mais avançados e exigentes do mundo!

Como será o teu dia a dia na Glintt Next?

• Desenhar, implementar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis (Data Lake/Lakehouse, Warehouses, Data Marts) que sirvam a analítica operacional, BI e casos de ML/Gen-AI;
• Definir modelos de dados, esquemas e partições otimizadas para workloads analíticos e AI;
• Liderar e orientar uma equipa multidisciplinar de Data Engineers e BI Developers, assegurando mentoring,
  - reviews, planeamento de sprints e melhoria contínua;
• Coordenar estimativas de esforço, gestão de backlog e priorização em metodologias Agile/Scrum;
• Definir e supervisionar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) com elevado grau de automação, fiabilidade e observabilidade de dados;
• Implementar monitorização de qualidade, lineage e custos de plataforma;
• Conceber pipelines para
  - tuning, RAG e inferência de LLMs, integrando Bases de Dados de vectores e APIs de IA generativa;
• Estabelecer standards de codificação (Python/Py
  Spark, SQL, Terraform) e promover
  - reviews regulares;
• Estabelecer boas práticas de Data Governance, qualidade, catalogação, gestão de metadados e compliance (incluindo RGPD);
• Avaliar, recomendar tecnologias em cloud e implementar pipelines,
  - as com padrões arquiteturais modernos;
• Promover a cultura “data-driven” junto de stakeholders, apresentando roadmaps, indicadores de valor e storytelling analítico.
  
  
  
  

• Experiência superior a 5 anos em Engenharia de Dados, incluíndo a liderança de equipas ou projetos de dados complexos;
• Experiência sólida em processos de ETL/ELT, modelação dimensional e desempenho SQL avançado;
• Experiência em soluções cloud;
• Experiência sólida em Python/Py
  Spark e familiaridade com Scala, SQL avançado e frameworks de testes;
• Conhecimento de Vector Databases (Pinecone, Weaviate) e princípios de Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• Fundamentos de LLMs (tokenização, embeddings,
  - tuning) e integração de APIs de Gen-AI;
• Experiência em Data Observability (lineage, qualidade, monitorização) e Data Governance (DAMA-DMBo
  K, Data Mesh);
• Prática em ferramentas de orquestração e containers/Kubernetes;
• Sólidos conhecimentos de soluções de visualização (Power BI, Tableau, Looker Studio) e metodologias de storytelling de dados;
• Facilitação de comunicação entre equipas técnicas e stakeholders de negócio;
• Nível avançado de Inglês (obrigatório) e Espanhol (valorizado).
  
  
  
  

• Ambiente de trabalho incrível;
• Investimento nas tuas competências;
• Respeito pela tua individualidade;
• Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso;
• Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa;
• Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido.
  
  
  
  

• Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus;
• Investimento em Certificações;
• Mentoria;
• Plano de carreira adaptado às tuas capacidades;
• Plano de formação individual em soft e hard skills.
  
  
  
  

• Equipamento necessário à realização da função;
• Workshops e promoção de uma vida saudável;
• Retribuição variável;
• Seguro de saúde;