Data Science Lead Lisboa

Data Science Lead
Lisboa
Lisboa, Lisboa, Portugal

Qual o desafio? Coordenar a equipa de AI Solutions, integrada no Departamento de AI Development & Delivery do Center for Artificial Intelligence and Analytics da Fidelidade, que tem a missão de evoluir a disciplina de Ciência de Dados e expandir a sua aplicabilidade nos diversos processos de negócio do Grupo Fidelidade.

Serás desafiado/a a … Garantir que os projetos de IA estão alinhados com a estratégia de marketing e refletem as necessidades das áreas de negócio da Fidelidade; Procurar a eficiência e eficácia nos processos de Data Science – garantindo o uso de metodologias avançadas e inovadoras; e descobrindo novas formas de endereçar problemas com recurso a soluções de IA; Criar sistemas de IA e Data Science utilizando algoritmos complexos e abordagens de última geração, para tratar automaticamente qualquer tipo de inputs; Desenvolver soluções de IA que automatizem capacidades cognitivas e processos relacionados com o negócio da Fidelidade, otimizando operações e aumentando a eficiência; Gerir e/ou suportar a gestão de projetos de IA, desde a sua ideação à sua implementação em Produção, em conjunto com o negócio e as demais equipas CAA/IT envolvidas; Desenvolver e potenciar o crescimento profissional das pessoas da equipa, através da promoção de boas práticas, aprendizagem contínua e desenvolvimento de competências; Uniformização na utilização de boas práticas, métodos, ferramentas e frameworks de Data Science; Auxiliar na adopção da disciplina de MLOps para aumentar a eficiência do desenvolvimento e industrialização, através de uma colaboração eficaz com as demais equipas do CAA e IT; Acompanhar as novas tendências e boas práticas, no domínio de IA, para fornecer um aconselhamento técnico à equipa e potenciar a inovação no Centro/Fidelidade; Partilhar o conhecimento através de apresentações, workshops/formação e documentação de forma a aumentar a literacia de dados/informação na Fidelidade.

Se és alguém que tem … Formação Superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística ou áreas similares; Mínimo 3 a 5 anos de experiência em desenvolvimento e industrialização de modelos analíticos e algoritmos; Competências de gestão de equipa e de gestão de projetos de IA (ter experiência será preferencial); Forte proficiência em Python, com código production grade e familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (por exemplo, Pandas, Scikit-learn, Tensor
Flow, Py
Torch); Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho (por exemplo, Airflow, Prefect), pipelines CI/CD, frameworks de testes, processos de ETL e controlo de versões; Conhecimentos de serviços Cloud de IA, de preferência Azure; Excelente comunicação, com capacidade de transmitir conceitos complexos a partes interessadas não técnicas; Conhecimentos avançados da língua inglesa (conhecimentos básicos da língua espanhola serão valorizados).