Data Science Manager Lisboa

Data Science Manager
Lisboa
Lisboa, Lisboa, Portugal

O Banco BPI
- se a recrutar para a posição de Data Science Manager para o Centro de Excelência de Inteligência Artificial (CEIA).

O BPI é um dos cinco maiores grupos financeiros portugueses, centrado nas atividades de banca de empresas e de retalho e na prestação de serviços financeiros. A sua missão
- se com o contributo para o
- estar financeiro dos seus Clientes e para o progresso sustentável de toda a sociedade.

Sobre a Função

Principais Responsabilidades

• Liderar e gerir squads de Data Engineers, Data Scientists, Data Analytics e Machine Learning Engineers com elevado grau de autonomia;
• Acompanhar Data Scientists juniores, desenvolver planos de carreira e garantir que o seu trabalho está pronto para produção;
• Participar na definição da estratégia de data science e garantir o alinhamento com os objetivos do negócio;
• Supervisionar o desenvolvimento de pipelines de processamento de dados e a implementação de modelos de IA em escala industrial;
• Incorporar técnicas de IA Generativa para melhorar o desenvolvimento de modelos e a experiência dos clientes;
• Garantir a qualidade e precisão dos modelos implementados, monitorizando o seu desempenho ao longo do tempo;
• Gerir a colaboração com fornecedores, aproveitando conhecimentos externos para garantir o sucesso de projetos complexos;
• Facilitar a colaboração entre diferentes áreas para maximizar o valor dos dados e insights criados;
• Promover um ambiente de trabalho colaborativo e inovador, utilizando ferramentas e metodologias de ponta, em conformidade com a regulamentação e políticas aplicáveis;
• Identificar proativamente áreas de melhoria, implementando processos que aumentem a qualidade e velocidade de entrega da equipa.

Requisitos Obrigatórios

• Mestrado ou Ph
  D em Engenharia Informática e de Computadores, Engenharia Eletrotécnica, Estatística, Matemática Aplicada, Física ou áreas similares com forte componente quantitativa;
• +6 anos de experiência em Machine Learning (supervisionada e não supervisionada) em empresas orientadas para IA, incluindo experiência prática na implementação e manutenção de modelos de ML em produção;
• Experiência em liderança de projetos de Data Science e supervisão/coordenação técnica de perfis com menos experiência.
• Fluência em Inglês (escrita e falada), com forte capacidade de comunicar conceitos de forma clara e interagir com stakeholders técnicos e não técnicos;
• Abilidade para aprender rapidamente e fazer uma imersão em novas problemáticas, de forma autónoma e proativa;
• Fortes competências de resolução de problemas e flexibilidade na gestão de prioridades;
• Bons conhecimentos de práticas de engenharia, incluindo testes, CI/CD, monitorização e containers.
• Sólida experiência em SQL e Python;
• Fortes conhecimentos de IA Generativa e LLMs;

Requisitos Adicionais

• Conhecimentos de Espanhol (falado e escrito) serão valorizados;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de processamento de dados;
• Experiência com aplicações com IA Generativa e LLMs;
• Experiência com plataformas Cloud como a GCP;
• Conhecimentos do setor bancário ou retalho serão valorizados.