Data Scientist Porto

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Referência centenária no setor automóvel e da mobilidade, o Grupo JAP representa 15 marcas automóveis, em mais de 60 pontos de venda e reparaçãoCARBY, detém aMATRIZAUTO(maior megastore de viaturas seminovas e usadas do país) e oSIXT em Portugal.

Nacionalmente é, também, uma referência no mercado das máquinas agrícolas e industriais e de movimentação de cargas, com o Entreposto Máquinas, representante oficial de mais de 10 marcas do setor.

Em África, o Grupo está presente em Angola, Quénia, Uganda e Tanzânia, onde é uma força em crescimento no mercado dos veículos pesados (MAN) e das máquinas agrícolas e industriais. Já em Moçambique, com a marca Entreposto, é uma referência de soluções de mobilidade, com viaturas ligeiras e pesadas, máquinas agrícolas e industriais e outros serviços adjacentes.

Fazer parte do universo JAP é um compromisso com a evolução e a diversidade de mercados, clientes, geografias, pessoas e equipas.

Se procura um desafio profissional aliciante, este projeto é para si!

Responsabilidades

• Desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning e LLMs;
• Exploração e utilização da framework Lang
  Chain e do paradigma Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• Análise de dados e preparação de pipelines para treino e validação de modelos;
• Produção de documentação técnica e contributo para boas práticas de desenvolvimento;
• Colaboração em projetos inovadores de Data Science e IA aplicados a diferentes domínios de negócio. .

Qualificações

• Habilitações mínimas ao nível da Mestrado/Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências de Informação, Matemática, Estatística ou áreas afins;
• Experiência profissional em Python;
• Conhecimentos em Inteligência Artificial e interesse em aprofundar conceitos de Machine Learning e LLMs;
• Interesse e/ou experiência com Lang
  Chain e RAG;
• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipa;
• Orientação para a qualidade e rigor no código produzido;
• Experiência em frameworks de Machine Learning (ex. : Tensor
  Flow, Py
  Torch,
  - learn);
• Conhecimentos de bases de dados e integração de dados.
• Conhecimentos de inglês (nível fluente) falado e escrito.

Condições de Trabalho

• Horário de trabalho de 2ª a 6ª feira.
• Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento.

Benefícios

• Formação e possibilidade de desenvolvimentoprofissional e pessoal.
• Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas.
• Boas condições de trabalho e benefícios sociais (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).