Data Scientist Sénior - Lisboa, Híbrido Lisboa

A Noesis procura um(a) Data Scientist sénior com experiência sólida em Machine Learning tradicional e Inteligência Artificial Generativa (Gen
AI), para contribuir activamente no desenvolvimento e operacionalização de soluções avançadas de dados. Valorizamos um perfil com forte orientação técnica, experiência prática em ambientes cloud (Azure, GCP e AWS), e domínio de práticas de MLOps para integração eficiente de modelos em produção.

Principais Tarefas e Responsabilidades

• Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs;
• Construir e optimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc. );
• Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos;
• Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção;
• Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio;
• Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.

Requisitos

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;
• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering;
• Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
• Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas,
  - learn, matplotlib, seaborn;
• Experiência com Py
  Spark e manipulação de grandes volumes de dados;
• Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização;
• Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
• Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory);
• GCP (ex: Vertex AI, Big
  Query);
• AWS (ex: Sage
  Maker, S3);
• Disponibilidade para regime híbrido em Lisboa.

Valorizamos

• Experiência com modelos LLMs
  - source (ex: LLa
  MA, Mistral, Falcon);
• Conhecimento de frameworks como Lang
  Chain, Lang
  Smith ou Llama
  Index;
• Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty);
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa;
• Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.

Todos os nossos processos de recrutamento e seleção
- se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.