Data Scientist Sénior - Lisboa/Híbrido

Descrição da Empresa Founded in 1995, we are an international tech consulting company certified by Great Place to Work and in second place in The Best Workplaces 23. We offer innovative solutions to support our clients in their digital transformation. We have over a thousand talents specialized in different technologies, with offices in Portugal, Spain, the Netherlands, Brazil, Ireland, and the USA. Over the years, we have grown and expanded, always staying true to our core values of excellence, innovation, and customer satisfaction. Today, we are a leading player in our industry, with a reputation for delivering
- edge solutions that exceed our client's expectations.

Descrição da Função A Noesis procura um(a) Data Scientist Sénior com experiência sólida em Machine Learning tradicional e Inteligência Artificial Generativa (Gen
AI), para contribuir activamente no desenvolvimento e operacionalização de soluções avançadas de dados. Valorizamos um perfil com forte orientação técnica, experiência prática em ambientes cloud (Azure, GCP e AWS), e domínio de práticas de MLOps para integração eficiente de modelos em produção.

Principais Tarefas e Responsabilidades

• Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs;
• Construir e optimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc. );
• Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos;
• Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção;
• Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio;
• Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.

Requisitos

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;
• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings e conhecimento de prompt engineering;
• Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
• Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas,
  - learn, matplotlib, seaborn;
• Experiência com Py
  Spark e manipulação de grandes volumes de dados;
• Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização;
• Experiência em ambientes cloud, nomeadamente: Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory); GCP (ex: Vertex AI, Big
  Query); AWS (ex: Sage
  Maker, S3);
• Disponibilidade para regime híbrido em Lisboa.

Valorizamos

• Experiência com modelos LLMs
  - source (ex: LLa
  MA, Mistral, Falcon);
• Conhecimento de frameworks como Lang
  Chain, Lang
  Smith ou Llama
  Index;
• Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty);
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa;
• Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.

Localização

• Lisboa, Portugal

Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos,
- nos a tua candidatura. Join us. Let’s innovate together!

Todos os nossos processos de recrutamento e seleção
- se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física. - Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro

Oferta de emprego: Consultor Data Scientist (m/f)

Oferta de emprego: Data Scientist (m/f) – Lisboa