Data Scientist Sénior Lisboa

Job Overview

A Noesis procura um(a) Data Scientist Sénior com experiência sólida em Machine Learning tradicional e Inteligência Artificial Generativa (Gen
AI), para contribuir activamente no desenvolvimento e operacionalização de soluções avançadas de dados. Valorizamos um perfil com forte orientação técnica, experiência prática em ambientes cloud (Azure, GCP e AWS), e domínio de práticas de MLOps para integração eficiente de modelos em produção.

Principais Tarefas e Responsabilidades

• Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs.
• Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc. ).
• Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos.
• Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo monitorização e manutenção contínua em produção.
• Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio.
• Manter-se atualizado com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.

Requisitos

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes.
• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering.
• Forte domínio das técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
• Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, matplotlib, seaborn.
• Experiência com Py
  Spark e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização.
• Experiência em ambientes cloud (Azure, GCP, AWS).
• Disponibilidade para regime híbrido em Lisboa.

Valorizamos

• Experiência com modelos LLMs (ex: LLa
  MA, Mistral, Falcon).
• Conhecimento de frameworks como Lang
  Chain, Lang
  Smith ou Llama
  Index.
• Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty).
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa.
• Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.

Por que trabalhar conosco

Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, candidata‑se aqui.

EEO statement

Todos os nossos processos de recrutamento e seleção respeitam os princípios de igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.