Data Scientist Team Lead

Descrição da Empresa

Founded in 1995, we are an international tech consulting company certified by Great Place to Work and in second place in The Best Workplaces 23. We offer innovative solutions to support our clients in their digital transformation. We have over a thousand talents specialized in different technologies, with offices in Portugal, Spain, the Netherlands, Brazil, Ireland, and the USA. Over the years, we have grown and expanded, always staying true to our core values of excellence, innovation, and customer satisfaction. Today, we are a leading player in our industry, with a reputation for delivering cutting‑edge solutions that exceed our client's expectations.

Descrição da Função

A Noesis procura o seguinte perfil: Principais Tarefas e Responsabilidades:

• Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs.
• Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc. ).
• Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos.
• Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção.
• Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio.
• Manter‑se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.
• Gerir uma equipa em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e comportamentais.
• Participar em ações de pré‑venda e elaboração de propostas.

Requisitos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes.
• Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist.
• Experiência em gerir equipas dentro desta vertente.
• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering.
• Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
• Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit‑learn, matplotlib, seaborn.
• Experiência com Py
  Spark e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização.
• Experiência em ambientes cloud, nomeadamente: Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory), GCP (ex: Vertex AI, Big
  Query), AWS (ex: Sage
  Maker, S3).

• Valorizamos:
• Experiência em gestão de equipas nesta área;
• Experiência com modelos LLMs open‑source (ex: LLa
  MA, Mistral, Falcon);
• Conhecimento de frameworks como Lang
  Chain, Lang
  Smith ou Llama
  Index;
• Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty);
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa;
• Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.

Regime de trabalho: híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa.

Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia‑nos a tua candidatura. Join us. Let’s innovate together!

Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam‑se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física. Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro.

Localização

• Lisboa, Portugal

Oferta de emprego: Consultor Data Scientist (m/f)

Oferta de emprego: Data Scientist (m/f) – Lisboa