GenAI Developer
Com mais de 9 anos de experiência no mercado português, partilhamos o nosso ADN com mais de 200 profissionais e estruturamos a nossa oferta em três áreas principais:
- Strategy (Outsourcing, Ne
Xel, Team as a Service, Tech Academies), - R&D (Bootcamps, POC, Tech Lab)
- Nearshore .
Na ADENTIS , o foco são as PESSOAS . Este é o nosso salário emocional:
- Excelente equilíbrio entre vida pessoal e profissional;
- Rotina organizacional altamente flexível;
- Benefícios de saúde;
- Atividades de team building;
- Mais de 300 protocolos que lhe garantem ótimos descontos em várias áreas;
- Desenvolvimento profissional contínuo apoiado pelo nosso Departamento de Formação e Certificação;
- Feedback regular sobre a performance com um plano personalizado;
- Plano de carreira claro, com evolução baseada em avaliações objetivas.
Responsabilidades
- Apoiar no desenvolvimento e implementação de modelos de IA generativa (LLMs, embeddings, RAG)
- Participar na criação e manutenção de pipelines de dados e processos de preparação de datasets utilizados no treino e avaliação de modelos.
- Colaborar na monitorização de dados e modelos, garantindo qualidade e consistência ao longo do ciclo de vida dos projetos.
- Ajudar a integrar modelos de IA em aplicações e sistemas existentes, em colaboração com equipas de Data Engineering e IT.
- Aprender e aplicar práticas de MLOps/LLMOps , incluindo versionamento de modelos, gestão de prompts e experiment tracking.
- Contribuir para o uso de ferramentas cloud (preferencialmente Azure ) e plataformas como Azure Databricks em tarefas de processamento, treino e deployment.
- Explorar novas ideias e tecnologias emergentes em IA generativa, de forma rápida e orientada ao protótipo.
- Trabalhar com autonomia crescente e atitude proativa, com suporte e mentoria da equipa.
Requisitos
- Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Engenharia ou área relacionada.
- 2 a 3 anos de experiência em Machine Learning, Engenharia de Dados, ou desenvolvimento de soluções com foco em IA generativa.
- Experiência prática com Python e bibliotecas como Hugging Face Transformers, Py
Torch ou Tensor
Flow. - Conhecimentos de LLMs, embeddings, RAG e workflows de treino e inferência de modelos.
- Experiência com soluções cloud (idealmente Azure ) e familiaridade com deployment e gestão de recursos cloud.
- Experiência com pipelines de dados e ferramentas como Databricks , MLflow ou equivalentes.
- Boa compreensão de boas práticas de desenvolvimento, versionamento e automação.
- Fluência em Inglês .
- Capacidade de trabalhar de forma autónoma, pensamento crítico e atitude proativa.
- Cidadania UE ou visto de trabalho/residência válido em Portugal.
Se queres fazer parte de uma empresa People First,
- te a nós.
We walk with you!
- Informações detalhadas sobre a oferta de emprego
Empresa: moOngy Localização: Setúbal
Setúbal, Setubal, PortugalPublicado: 13. 12. 2025
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