Lead Data Scientist
Viseu
Viseu, Viseu District, Portugal

Estamos a contratar: Lead Data Scientist Senior

Localização: Lisboa

Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um(a) Data Scientist Senior com experiência em Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa (Gen
AI) para se juntar à nossa equipa.

Se és apaixonado por criar soluções avançadas de dados, integrar modelos em produção e liderar equipas técnicas, esta oportunidade é para ti

Sobre a Oportunidade:

Como Data Scientist Senior, serás responsável pelo desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning e Gen
AI, com foco em inovação, escalabilidade e impacto no negócio.

Para além do trabalho técnico, vais liderar uma equipa em crescimento e reportar diretamente ao responsável da área, assumindo um papel estratégico nas decisões e na evolução do departamento de dados.

Responsabilidades:

  • Liderar e apoiar uma equipa de Data Scientists, promovendo boas práticas técnicas e de colaboração;



  • Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa (transformers, embeddings, pipelines baseados em LLMs);



  • Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional (classificação, regressão, clustering, etc. );



  • Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features;



  • Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines com ferramentas de MLOps (MLflow, CI/CD, monitorização em produção);



  • Trabalhar em ambientes cloud (Azure, GCP, AWS) para implementação de soluções escaláveis;



  • Comunicar resultados de forma clara e orientada ao impacto no negócio.

O que Procuramos:

  • Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;



  • +5 anos de experiência como Data Scientist;



  • Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa (transformers, embeddings, prompt engineering);



  • Forte domínio de técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado;



  • Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas,
    - learn, matplotlib, seaborn;



  • Experiência com Py
    Spark e grandes volumes de dados;



  • Conhecimentos práticos de MLOps (versionamento de modelos, tracking de experiências, deployment, monitorização);



  • Experiência em ambientes cloud:

    • Azure (Machine Learning, Data Factory)

    • GCP (Vertex AI, Big
      Query)

    • AWS (Sage
      Maker, S3)

Valorizamos:

  • Experiência em gestão e liderança de equipas técnicas;



  • Experiência com modelos LLMs
    - source (LLa
    MA, Mistral, Falcon);



  • Conhecimento de frameworks como Lang
    Chain, Lang
    Smith, Llama
    Index;



  • Certificações relevantes em cloud (Azure, GCP, AWS);



  • Sensibilidade para temas de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.

O que Oferecemos:

  • Regime Híbrido (2/3x por semana no escritório);



  • Reporte direto ao responsável da área e envolvimento em decisões estratégicas;



  • Ambiente de trabalho dinâmico, inovador e colaborativo;



  • Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;



  • Participação em projetos desafiantes e internacionais;



  • Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada.

Responder ao anúncio
Seja o primeiro a candidar-se à vaga de emprego oferecida!
Continuar
para a próxima oferta
Lead Data Scientist
📍Viseu, Viseu District
Data Engineer (M/F) – Remoto
📍 Viseu, Viseu District 🏢 Ankix
Monitoring Lead Expert
📍 Viseu, Viseu District 🏢 Ivy Partners
Data Analyst
📍 Viseu, Viseu District 🏢 PrimeIT
Data Scientist
📍 Viseu, Viseu District 🏢 Hang My Ads
Lead Acquisition Manager
📍 Viseu, Viseu District 🏢 Eventtia
Pharmaceutical R&D Scientist – Galenic Development (M/F)
📍 Viseu, Viseu District 🏢 Tecnimede Group
Mid / Senior Data Scientist
📍 Viseu, Viseu District 🏢 PrimeIT
Mais ofertas de emprego →
Veja todas as 2 766 ofertas de emprego em Setúbal e arredores.

Viseu
Ofertas de emprego em localidades próximas.

0.1298