Lead Data Scientist Senior Lisboa

Estamos a contratar: Lead Data Scientist Senior

Localização: Lisboa

Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um(a) Data Scientist Senior com experiência em Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa (Gen
AI) para se juntar à nossa equipa.

Se és apaixonado por criar soluções avançadas de dados, integrar modelos em produção e liderar equipas técnicas, esta oportunidade é para ti!

Sobre a Oportunidade:

Como Data Scientist Senior, serás responsável pelo desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning e Gen
AI, com foco em inovação, escalabilidade e impacto no negócio.

Para além do trabalho técnico, vais liderar uma equipa em crescimento e reportar diretamente ao responsável da área, assumindo um papel estratégico nas decisões e na evolução do departamento de dados.

Responsabilidades:

• Liderar e apoiar uma equipa de Data Scientists, promovendo boas práticas técnicas e de colaboração;
• Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa (transformers, embeddings, pipelines baseados em LLMs);
• Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional (classificação, regressão, clustering, etc. );
• Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features;
• Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines com ferramentas de MLOps (MLflow, CI/CD, monitorização em produção);
• Trabalhar em ambientes cloud (Azure, GCP, AWS) para implementação de soluções escaláveis;
• Comunicar resultados de forma clara e orientada ao impacto no negócio.

O que Procuramos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;
• +5 anos de experiência como Data Scientist;
• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa (transformers, embeddings, prompt engineering);
• Forte domínio de técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado;
• Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas,
  - learn, matplotlib, seaborn;
• Experiência com Py
  Spark e grandes volumes de dados;
• Conhecimentos práticos de MLOps (versionamento de modelos, tracking de experiências, deployment, monitorização);
• Experiência em ambientes cloud:
  • Azure (Machine Learning, Data Factory)
  • GCP (Vertex AI, Big
    Query)
  • AWS (Sage
    Maker, S3)

Valorizamos

• Experiência em gestão e liderança de equipas técnicas;
• Experiência com modelos LLMs
  - source (LLa
  MA, Mistral, Falcon);
• Conhecimento de frameworks como Lang
  Chain, Lang
  Smith, Llama
  Index;
• Certificações relevantes em cloud (Azure, GCP, AWS);
• Sensibilidade para temas de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.

O que Oferecemos:

• Regime Híbrido (2/3x por semana no escritório);
• Reporte direto ao responsável da área e envolvimento em decisões estratégicas;
• Ambiente de trabalho dinâmico, inovador e colaborativo;
• Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;
• Participação em projetos desafiantes e internacionais;
• Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada.