Price Optimization Analyst | SIXT (Paredes) Paredes

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Referência centenária no setor automóvel e da mobilidade, o Grupo JAP representa 15 marcas automóveis, em mais de 60 pontos de venda e reparação CARBY, detém a MATRIZAUTO (maior megastore de viaturas seminovas e usadas do país) e o master franchise da rent a car SIXT em Portugal.

Nacionalmente é, também, uma referência no mercado das máquinas agrícolas e industriais e de movimentação de cargas, com o Entreposto Máquinas, representante oficial de mais de 10 marcas do setor.

Em África, o Grupo está presente em Angola, Quénia, Uganda e Tanzânia, onde é uma força em crescimento no mercado dos veículos pesados (MAN) e das máquinas agrícolas e industriais. Já em Moçambique, com a marca Entreposto, é uma referência de soluções de mobilidade, com viaturas ligeiras e pesadas, máquinas agrícolas e industriais e outros serviços adjacentes.

Fazer parte do universo JAP é um compromisso com a evolução e a diversidade de mercados, clientes, geografias, pessoas e equipas.

Se procura um desafio profissional aliciante, este projeto é para si!

Responsabilidades

• Analisar dados históricos de vendas, para identificar padrões e tendências.
• Monitorizar preços de mercado em diferentes canais e localizações.
• Construir, manter e atualizar modelos de pricing dinâmico que suportem decisões diárias de revenue management.
• Desenvolver e aplicar modelos preditivos com machine learning (procura, sazonalidade, impacto de promoções).
• Apoiar a equipa de gestão de frota e operações na definição de estratégias de alocação e otimização de recursos.
• Criar dashboards e relatórios que apoiem a tomada de decisão da gestão.
• Contribuir para a definição de políticas comerciais e campanhas promocionais baseadas em análises de rentabilidade.
• Formação superior em Engenharia, Matemática, Economia, Gestão, Estatística, Data Science ou áreas similares.
• Domínio de Excel avançado e SQL para análise de grandes volumes de dados.
• Conhecimentos em linguagens de programação (Python ou R) aplicados a análise de dados, estatística e machine learning.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, Power BI, Looker ou similar.
• Conhecimentos de inglês.
• Experiência mínima relevante de 3 a 5 anos em funções pricing, revenue management, business analytics, data analysis ou similar.
• Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento.
• Formação e possibilidade de desenvolimentoprofissional e pessoal.
• Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas.
• Boas condições de trabalho e benefícios sociais (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).