Professor Auxiliar do Departamento de Engenharia Informática e Sistemas de Informação (67/2025)

Entidade Contratante

COFAC – Cooperativa de Formação e Animação Cultural, C. R. L. (entidade instituidora da Universidade Lusófona)

Funções e Tarefas

• Lecionar nos Campi e, se caso seja necessário,
  - line, na área de Inteligência Artificial;
• Participar em atividades académicas ao nível do Departamento de Engenharia Informática e Sistemas de Informação (DEISI) da Escola de Comunicação, Arquitetura, Artes e Tecnologias da Informação (ECATI);
• Participar em atividades profissionais e de extensão à comunidade;
• Prestar aconselhamento académico e de carreira aos estudantes;
• Desenvolver investigação avançada e internacional em Inteligência Artificial no âmbito da área de investigação;
• Contribuir para a promoção da internacionalização do DEISI/ECATI e do COPELABS - Centro de Investigação em Computação Centrada nas Pessoas e Cognição;
• Liderar e cooperar em processos de candidatura a financiamentos competitivos nacionais e internacionais;
• Colaborar em atividades de formação em investigação científica incluídas na estratégia científica do DEISI/ECATI e do COPELABS.

Perfil do Candidato

• Ser titular do grau de Doutor em Engenharia Informática ou Ciências Informáticas;
• Demonstrar capacidade de trabalho adequada às atividades a desenvolver integrado numa equipa multidisciplinar;
• Ter preferencialmente domínio oral e escrito da língua portuguesa e da língua inglesa (B2);
• Ter boa capacidade pedagógica demonstrada na organização e lecionação de cursos conferentes de grau e pós‑graduação;
• Ter participado, preferencialmente, em atividades nacionais e/ou internacionais de I&D, extensão e ligação à comunidade relacionadas com as áreas mencionadas;
• Ter sido, preferencialmente, autor/a de trabalhos relevantes publicados em revistas internacionais com revisão por pares (CORE A ou A* para conferências, revistas e jornais indexados ao Sci
  Mago);
• Ter, preferencialmente, experiência prévia na coordenação de projetos de investigação nos temas da proposta.

Condições Propostas

N/A

Local de Trabalho

Universidade Lusófona, Campo Grande n. º 376, 1749‑024 Lisboa - Portugal

Horário de Trabalho

N/A

Outras Notas

Para apresentação de candidatura: os/as candidatos/as devem manifestar o seu interesse enviando um email para candidaturas. gestao. talento@ulusofona. pt com seu nome completo e email pessoal. O assunto do email deverá indicar claramente a referência da vaga. Após este registo, será concedido o acesso à plataforma de inscrição Avadoc na qual decorrerá todo o processo de submissão dos documentos solicitados.

Seniority level

Mid‑Senior level

Employment type

Full‑time

Job function

• Education and Training
• Higher Education

Referrals

Referrals increase your chances of interviewing at ULHT by 2x

Location

Lisboa, Lisbon, Portugal

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