Senior Data Scientist

Procuramos um(a) Senior Machine Learning para integrar a nossa equipa de Analytics e contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras que geram impacto real no negócio. Se gostas de transformar dados em decisões e de aplicar modelos de Machine Learning a desafios complexos — desde segmentação e retenção até personalização da experiência digital — esta oportunidade é para ti.

Principais Responsabilidades

• Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos e soluções de analytics.
• Desenvolver modelos de Machine Learning com foco em oportunidades comerciais, segmentação, retenção de clientes e personalização digital (ex: propensão à aquisição e upsell, recomendação e priorização de comunicações).
• Monitorizar, avaliar e manter modelos desenvolvidos, incluindo metodologias de lançamento (ex: testes A/B).
• Avaliar métricas de desempenho de modelos e garantir a sua adequação ao contexto de negócio.
• Identificar proativamente oportunidades de melhoria,
  - treino e recalibração de modelos.
• Implementar boas práticas de Data Science, promovendo eficiência, fiabilidade e escalabilidade.
• Apoiar o desenvolvimento técnico de perfis mais juniores, fomentando uma cultura de excelência, aprendizagem e colaboração.
• Trabalhar em conjunto com equipas multifuncionais para transformar ideias em projetos concretos de Data Science alinhados com os objetivos estratégicos do banco.

Qualificações e Experiência

• Licenciatura ou Mestrado/Pós-Graduação em Data Science, Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou áreas similares.
• +5 anos de experiência em Data Science (preferencialmente no setor bancário).
• Experiência em projetos de modelação preditiva nas áreas de Customer e Marketing.
• Histórico de mentoria e desenvolvimento de perfis juniores com impacto comprovado.
• Colaboração eficaz com equipas de dados (ex: Data Analysts, ML Engineers).
• Experiência na liderança e execução de projetos de Data Science com impacto mensurável no negócio.
• Experiência comprovada em Machine Learning.

Competências Técnicas

• Forte capacidade analítica e pensamento crítico.
• Excelentes competências de comunicação (oral e escrita), tanto com perfis técnicos como não técnicos.
• Domínio de SQL ou SAS.
• Experiência avançada em Python e nas principais bibliotecas de Data Science.
• Conhecimentos em Power BI ou ferramentas de reporting para monitorização de performance.
• Familiaridade com boas práticas de gestão de dados no contexto bancário.

Regime híbrido em Lisboa.

Oferta de emprego: Consultor Data Scientist (m/f)